Forschende haben die satellitengestützte Kartierung von Anbauflächen in Senegals Erdnussanbauregion getestet, wo viele Landwirtinnen und Landwirte kleine Parzellen bewirtschaften und detaillierte Felderhebungen schwer durchzuführen sind.

Ihre Methode nutzte TESSERA, ein offenes Geodatenmodell, das Satellitenbeobachtungen in Informationen umwandelt, mit denen sich Nutzpflanzen klassifizieren lassen. In den Tests des Teams benötigte es 78 Prozent weniger Rechenleistung als ein Zeitreihenansatz und verbesserte die relative Genauigkeit um 28 Prozent in einem Test, bei dem das Modell auf ein anderes Jahr angewendet wurde.

Leichter zugängliche Anbaukarten könnten staatlichen Stellen und Organisationen für Ernährungssicherung helfen, abzuschätzen, was angebaut wird, und zu planen, wo Unterstützung nötig sein könnte. Die Studie beschreibt ein Planungsinstrument, keine bereits vollzogene Veränderung der Ernährungssicherheit.

Die Forschenden weisen zudem darauf hin, dass der Ansatz weiterhin einige Bodendaten benötigt und dass seine Leistung je nach Qualität dieser Beobachtungen schwanken kann.