Forschende der Stanford University haben ein virtuelles Biotechnologieunternehmen aus 37.000 Agenten der künstlichen Intelligenz geschaffen, denen jeweils eine Rolle im Prozess der Arzneimittelentwicklung zugewiesen war.
Die Agenten analysierten und katalogisierten in weniger als einer Woche rund 50.000 klinische Studien. Sie suchten nach Mustern darin, wie präzise ein Medikament auf einen Zelltyp zielte und wie schalterartig die Aktivität des Zielgens war.
In der Studie hatten Medikamente, die auf spezifischere, schalterartige Ziele gerichtet waren, eine um 48 Prozent höhere Wahrscheinlichkeit, auf den Markt zu kommen, und gingen mit 32 Prozent weniger unerwünschten Ereignissen einher. Die Analyse fand dieses Muster bei Erkrankungen wie Krebs sowie Erkrankungen von Gehirn, Herz, Nieren und Lunge.
Das virtuelle Team schlug außerdem ein Antikörper-Wirkstoff-Design gegen Lungenkrebs vor, das ein Pharmaunternehmen später unabhängig entwickelte. Die Forschenden betonen, dass die neuen Ideen noch in echten Laboren getestet werden müssen, wo Menschen und physische Experimente weiterhin unverzichtbar sind.
